Maciej Suminski
Commercial Operations Team Leader Dispatching | GRTgaz Deutschland
Daten-Durchblick im dynamischen Gasmarkt
Wie GRTgaz Deutschland sein Reporting neu aufstellt und betriebswirtschaftliche Daten zentral nutzbar macht
Der Gasmarkt verändert sich rasant und damit steigen die Anforderungen an Reporting und Steuerung. GRTgaz Deutschland (heute NaTran Deutschland) betreibt ein zentrales Pipeline-System in Süddeutschland. Um verfügbare Kapazitäten, Transportmengen und Umsätze zuverlässig zu bewerten, braucht das Unternehmen aktuelle und konsistente Daten.
Das historisch gewachsene Reporting konnte diese Anforderungen zuletzt nicht mehr umfassend erfüllen. Gemeinsam mit pmOne entschied sich GRTgaz Deutschland daher, die bestehende Struktur grundlegend zu modernisieren und eine skalierbare Datenbasis für das Reporting aufzubauen.
Jonas Martin begleitet Unternehmen dabei, Daten aus verschiedenen Systemen in eine gemeinsame Struktur zu bringen und für das Reporting aufzubereiten. Wichtig sind ihm Lösungen, die schnell Mehrwert liefern und sich im Betrieb unkompliziert weiterentwickeln lassen.
Ausgangssituation
Getrennte Berichte und mangelnde Sicht auf zentrale Kennzahlen
Die bestehende Reporting-Landschaft war über Jahre gewachsen und basierte auf direkten Anbindungen einzelner Vorsysteme an das Analyse- und Visualisierungstool Power BI. Dadurch entstanden separate Berichte je System. Eine durchgängige Sicht auf die zentralen Kennzahlen war nicht möglich.
Zusätzlich erschwerte die gasmarktspezifische Datenlogik die Auswertung. Viele Berechnungen mussten in einzelnen Reports nachgebildet werden, was die Ergebnisse schwer vergleichbar machte.
Mit steigenden Datenmengen verschärfte sich die Situation: Berichte aktualisierten sich langsamer, und historische Zeiträume mussten verkürzt werden. Auch im Arbeitsalltag machte sich das bemerkbar: Anpassungen waren in mehreren Berichten parallel umzusetzen, und die Pflege der bestehenden Reports wurde zunehmend aufwendig.
„Mit dem Modern DWH ist uns eine umfassende Datenauswertung dauerhaft möglich. pmOne war ein verlässlicher Partner bei unseren ersten Schritten Richtung DWH – vom Konzept und der Implementierung über die Schulungen bis hin zum Betrieb.“
Zielsetzung
Ein konsistenter Blick auf die Kennzahlen
Das Projekt sollte Daten aus allen Vorsystemen in einer gemeinsamen Struktur zusammenführen, damit eine einheitliche Sicht auf Kapazitäten, Transportbewegungen und Umsätze entsteht.
Wichtig war dabei vor allem, dass auch große Datenmengen und lange Zeitreihen vollständig analysierbar bleiben. Gleichzeitig sollte es möglich sein, neue Datenquellen anzubinden, ohne bestehende Strukturen jedes Mal neu aufzubauen.
Wie eine Pipeline führt das neue cloudbasierte Data Warehouse bei GRTgaz Kapazitäten, Transportdaten und Umsätze aus verschiedenen Systemen zusammen
Foto: Adobe Stock
Umsetzung
Mehr Flexibilität, Effizienz und Klarsicht dank cloudbasierter Lösung
GRTgaz Deutschland nutzt heute ein cloudbasiertes Data Warehouse, das Daten unterschiedlichster Formate aus allen Vorsystemen zentral zusammenführt, bereinigt, in eine auswertbare Form bringt und in Power BI visualisiert. Ein Data Lake dient hierbei als zentraler Speicher für große Datenmengen.
Konkret bedeutet das: GRTgaz kann Kapazitäten, Transportmengen und Umsätze in einem Bericht zusammen betrachten und direkt miteinander vergleichen. Ein weiterer Vorteil: Neue Daten werden inkrementell geladen, sodass nur Änderungen übernommen werden. Dadurch aktualisieren sich Berichte schneller und bleiben auch bei großen Datenmengen stabil.
Neue Datenquellen lassen sich wiederum über metadatenbasierte Prozesse integrieren, ohne bestehende Reports anzupassen. Gleichzeitig zeigt ein integriertes Logging frühzeitig, wenn Daten nicht korrekt verarbeitet werden oder Ladeprozesse länger dauern als erwartet.
So ist eine solide Struktur entstanden, die mit den Datenmengen wächst und auch bei Anbindung zusätzlicher Systeme stabil bleibt.
Hast Du Fragen?
In vielen Unternehmen liegen Daten in mehreren Systemen, Berichte entstehen getrennt voneinander und wichtige Korrelationen lassen sich nur schwer erkennen.
Wenn du deine Daten so zusammenführen möchtest, dass du Kapazitäten, Mengen und Umsätze in einem übergreifenden Zusammenhang siehst und auch über längere Zeiträume auswerten kannst, melde dich gerne.
Unser Experte Jonas freut sich auf Deine Fragen!