Eine Datenbasis für alle Kennzahlen
Die NaTran Deutschland GmbH ist Miteigentümerin der MEGAL-Gaspipeline und entwickelt sich aktuell zum Wasserstoffnetzbetreiber. Für die Planung und Steuerung braucht das Unternehmen verlässliche Auswertungen zu kommerziellen und technischen Kennzahlen.
Nach dem Aufbau einer Cloud-Datenplattform für kommerzielle Reportings im ersten Projekt mit pmOne folgte der nächste Schritt: Auch technische Kennzahlen und Marktdaten sollten integriert und gemeinsam nutzbar sein.
Mit der Unterstützung von pmOne entstand eine erweiterte Datenplattform, die unterschiedliche Datenquellen zusammenführt und eine einheitliche Grundlage für Analysen schafft.
Jonas Martin: Als Teamlead Data Management bei pmOne begleitet Jonas Martin Unternehmen beim Aufbau moderner Datenplattformen. Sein Fokus liegt darauf, Daten so bereitzustellen, dass sie im Tagesgeschäft schnell und zuverlässig genutzt werden können.
Ausgangssituation
Dezentrale Daten erschweren konsistente Auswertungen
Für die Planung und Steuerung braucht NaTran Deutschland verlässliche Auswertungen technischer Kennzahlen rund um die MEGAL-Gaspipeline. In der Praxis war das bislang nur eingeschränkt möglich.
Die Fachabteilungen arbeiteten mit eigenen Excel- und Power-BI-Lösungen. Eine zentrale Datenbasis fehlte, und Auswertungen ließen sich nur schwer vergleichen. Auch die Reporting-Struktur wuchs über die Jahre und ließ sich zunehmend schwer warten.
Ein Vorsystem aggregierte bereits Zeitreihendaten aus verschiedenen Quellen, darunter Börsenpreise und technische Informationen von Partnern. Die direkte Anbindung an Power BI stieß jedoch an Grenzen: Der analysierbare Zeitraum blieb eingeschränkt, und ein vollständiger Überblick über die Daten fehlte.
„Mit der Erweiterung unseres Lakehouse-Ansatzes haben wir die Effizienz und Aussagekraft unserer Reporting-Prozesse deutlich erhöht. Die Zusammenarbeit mit pmOne war dabei durchgehend reibungslos und zielorientiert – eine konsequente Fortsetzung unserer erfolgreichen Partnerschaft.“
Commercial Operations | NaTran Deutschland GmbH
Zielsetzung
Eine zentrale Datenbasis für technische Kennzahlen und Marktdaten
Das Hauptziel des Projektes bestand darin, technische Kennzahlen und Marktdaten in einer gemeinsamen Datenbasis zusammenzuführen und für Auswertungen verfügbar zu machen. Die Fachabteilungen sollten direkt auf konsistente Daten zugreifen und ihre Analysen eigenständig erstellen können. Gleichzeitig musste die Plattform auch neue Datenquellen anbinden und Anforderungen flexibel abbilden können.
Umsetzung
Erweiterung des Data Lakehouse und zentraler Datenzugang
NaTran Deutschland und pmOne starteten mit einem gemeinsamen Workshop zur Anforderungsaufnahme und entwickelten darauf ein technisches Konzept. Datenmodell und fachliche Logik stimmten sie eng aufeinander ab. Auf dieser Grundlage erweiterte pmOne das bestehende Azure Data Lakehouse.
Die Plattform verarbeitet die Zeitreihendaten aus dem Vorsystem in mehreren Schritten und stellt sie zentral im Power BI Dataset bereit. Dazu gehören unter anderem Gasqualitäten, Durchflussmengen und Börsenpreise. Auch neue Daten lassen sich nahtlos integrieren, sodass die Plattform flexibel mit den Anforderungen wächst.
Die Fachabteilungen greifen nun direkt auf die zentrale Datenbasis zu und erstellen ihre Auswertungen eigenständig. Auch große Datenmengen lassen sich zuverlässig auswerten, ohne dass Analysen durch Zeiträume eingeschränkt sind. Gleichzeitig sorgt die konsolidierte Datenbasis für konsistente Ergebnisse und mehr Klarheit im Reporting.
Hast Du Fragen?
Du arbeitest mit verteilten Datenquellen oder unterschiedlichen Reporting-Lösungen in den Fachbereichen? Du willst technische und kommerzielle Kennzahlen in einer gemeinsamen Datenbasis zusammenführen?
Dann lass uns darüber sprechen, wie sich ein solcher Ansatz bei dir umsetzen lässt und welche nächsten Schritte sinnvoll sind.
Unser Experte Jonas freut sich auf Deine Fragen!