Jürgen Schäffeler
Head of Data & Innovation | O´NEAL EUROPE GmbH & Co. KG
Pionierarbeit: Produkttexte für Sportausrüstung per generativer KI
Wie O’NEAL frühzeitig eine KI-gestützte Lösung für Produktbeschreibungen aufgebaut hat
O’NEAL entwickelt Ausrüstung und Bekleidung für den Bike- und Motorsportbereich. Neue Kollektionen bringen viele Produkte, Varianten, Materialien, Designs und Funktionen mit sich. Für Produktmanagement und Marketing bedeutet das: Jede Beschreibung muss fachlich stimmen, zur Marke passen und Kunden die richtigen Informationen für ihre Kaufentscheidung geben.
Heute gehört generative KI in vielen Unternehmen zum festen Werkzeugkasten. Als O’NEAL das Projekt mit pmOne anging, war der operative Einsatz im Fachbereich jedoch noch deutlich weniger selbstverständlich. Das Unternehmen nutzte die Technologie früh für einen konkreten Prozess: Produktbeschreibungen sollten schneller entstehen, in mehreren Sprachen verfügbar sein und dennoch den eigenen Qualitäts- und Markenstandards entsprechen.
Nick Neuwirt unterstützt Unternehmen unter anderem dabei, Daten, KI und konkrete Fachprozesse sinnvoll miteinander zu verbinden. Im Fokus stehen Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern im Alltag der Fachbereiche schnell nutzbar sind.
Ausgangssituation
Früher KI-Einsatz für einen konkreten Fachprozess
Bei jeder neuen Kollektion musste O’NEAL zahlreiche Produktdetails in passende Beschreibungen überführen: Materialien, Passform, Funktionen, Farben und Designs. Die Texte sollten Kunden im Webshop, auf der O’NEAL-Website und in weiteren Verkaufskanälen schnell zeigen, was ein Produkt auszeichnet.
Die Herausforderung lag nicht nur in der Menge. Jede Beschreibung musste fachlich stimmen, zur Markenstimme passen, einheitlich aufgebaut sein und SEO-relevante Keywords berücksichtigen. Gleichzeitig sollten die Texte nicht austauschbar oder nach Standardformel klingen.
„Indem wir das bahnbrechende Potenzial der generativen KI mit der kreativen Energie unserer Marketing- und Produktteams verbunden haben, setzten wir bei O‘NEAL neue Maßstäbe in Qualität und Effizienz bei der Erstellung von Produkttexten. Gemeinsam haben wir ein neues Zeitalter der Content-Erstellung eingeläutet, in dem Technologie und menschliches Talent sich gegenseitig beflügeln und außergewöhnliche Synergien schaffen.“
Zielsetzung
Von der KI-Idee zur nutzbaren Anwendung
O’NEAL wollte erkunden, wie sich Generative AI sinnvoll in einen echten Geschäftsprozess einbinden lässt. Die Produktbeschreibungen sollten effizienter entstehen, aber nicht automatisch und ungeprüft in die Verkaufskanäle laufen. Entscheidend war ein kontrollierter Ablauf mit klaren Vorgaben und menschlicher Freigabe.
Die Texte sollten zudem auf definierten Parametern beruhen: gewünschte Textlänge, Sprachstil, SEO-Keywords, Produktmerkmale und Beispiele für passende Formulierungen. Ein zentrales Ziel war es, die O’NEAL-Markenstimme in den KI-gestützten Prozess zu integrieren. Vor allem galt es eine Lösung zu erschaffen, die Produktmanagement und Marketing konkret entlastet und trotzdem fachliche Kontrolle ermöglicht.
Komfortable Schlussredaktion bei O´NEAL: Die generierten Texte lassen sich einfach per App freigeben
Foto: O´NEAL
Umsetzung
Eine frühe KI-Anwendung mit klarer fachlicher Kontrolle
O’NEAL nutzt eine eigens entwickelte App, die Azure OpenAI direkt in den Prozess für Produktbeschreibungen einbindet. Produktmanager erfassen Eigenschaften, Designs und weitere Vorgaben in einem strukturierten Prompt. Dazu gehören etwa Textlänge, Sprachstil und SEO-Keywords.
Azure OpenAI erstellt daraus Produktbeschreibungen in mehreren Sprachen. Die Texte landen zunächst im Azure Cloud Storage und stehen anschließend in der App zur Prüfung bereit. Produktmanagement und Marketing können sie übernehmen, anpassen oder ablehnen. Nach der Freigabe lassen sich die Texte automatisiert im Webshop, auf der O’NEAL-Homepage und in weiteren Verkaufskanälen nutzen.
So entstand ein Ansatz, der damals Pioniercharakter hatte und heute für viele KI-Projekte als Grundprinzip gilt: Generative AI übernimmt den ersten Entwurf, der Fachbereich prüft, schärft und entscheidet. Das Ergebnis ist ein Prozess mit klaren Rollen, sicheren Daten und fachlicher Kontrolle.
Hast Du Fragen?
Viele Unternehmen sind heute einen deutlichen Schritt weiter als bei den ersten KI-Experimenten: Es geht nicht mehr nur darum, ob generative KI funktioniert, sondern wo sie im Alltag sinnvoll eingebunden werden kann. Entscheidend sind klare Prozesse, sichere Daten, fachliche Prüfung und ein konkreter Nutzen für die Teams.
Wenn du wissen möchtest, wie sich generative KI für Produkttexte, Marketingprozesse oder andere wiederkehrende Inhalte operativ einsetzen lässt, melde dich gerne.
Unser Experte Nick freut sich auf Deine Fragen!