Lars Brebeck
Fabric Data Engineer | pmOne AG
Verlässliche Kennzahlen trotz Systemvielfalt
Wie ein Schaumstoffhersteller Reporting-Probleme im Live-Betrieb löst und eine stabile Datenbasis aufbaut
Ein weltweit agierender Schaumstoffhersteller steuert seine Geschäftsbereiche über zahlreiche Standorte und Systeme hinweg. Für das Reporting bedeutet das: Zahlen aus unterschiedlichen Quellen müssen zusammengeführt und abgestimmt werden. Genau hier zeigten sich im Alltag immer wieder Abweichungen.
Gemeinsam mit pmOne entschied sich das Unternehmen, diese Probleme im Rahmen eines Data-Quality-Projekts anzugehen und gleichzeitig eine kurzfristige Lösung für das laufende Reporting zu schaffen. Microsoft Fabric erwies sich dabei als geeignete Plattform, um beides parallel umzusetzen: akute Probleme ließen sich im Live-Betrieb lösen und es entstand eine zuverlässige Grundlage für die übergreifende Datenqualität.
Lars Brebeck unterstützt Unternehmen unter anderem dabei, Daten aus verschiedenen Systemen zusammenzuführen und für Reporting und Analysen nutzbar zu machen. Hierbei setzt er auf skalierbare Datenplattformen und pragmatische Lösungen, die sich im Unternehmensalltag schnell einsetzen lassen.
Ausgangssituation
Abweichungen im Reporting
Bei der Erstellung der Gewinn- und Verlustrechnung sowie in der Profitabilitätsanalyse traten wiederholt Abweichungen auf: Zahlen aus SAP CO-PA stimmten nicht mit anderen Systemen überein.
Konkret zeigte sich das unter anderem bei Transportkosten einzelner Länder und auch Cross-Sales-Kennzahlen wichen voneinander ab. Als Ursache identifizierte das Team unterschiedliche Berechnungslogiken und mehrere parallele Reportinglösungen. Dies führte dazu, dass identische Fragestellungen unterschiedliche Ergebnisse lieferten.
Für das Reporting bedeutete das bisher: Zahlen waren manuell zu prüfen, abzugleichen und teilweise neu zu berechnen. Kurz gesagt: Der Aufwand war hoch und verzögerte die Auswertung.
„Die hochskalierbare Spark-Umgebung von Microsoft Fabric hat uns mit der flexiblen Programmierung und der einfachen Anbindung an bestehende Infrastrukturen eine schnelle Umsetzung und frühe Projekterfolge ermöglicht. So ist Fabric für unseren Kunden die ideale Datenplattform – schnell und flexibel implementierbar und zugleich zuverlässig für seine weltweiten Reportingprozesse.“
Zielsetzung
Verlässliche Kennzahlen im laufenden Betrieb
Die geplante Lösung sollte möglichst schnell die wichtigsten Kennzahlen korrekt und konsistent für das Konzernreporting bereitstellen. Zudem war eine Grundlage für das geplante Data-Quality-Projekt zu schaffen, das die Ursachen für die abweichenden Zahlen systematisch und dauerhaft beseitigt.
Dabei ging es nicht darum, gleich im ersten Schritt auch die vollständige Neustrukturierung der Daten- und Systemlandschaft vorzunehmen. Vielmehr sollte eine Lösung entstehen, die unmittelbar im laufenden Betrieb funktioniert und schnell Ergebnisse liefert.
Von Schallschutz über Fahrzeuginnenräume bis hin zu Verpackungsprodukten: Schaumstoffe kommen vielfältig zum Einsatz
Foto: KI-generiert mit ChatGPT
Umsetzung
Per Datenplattform zu weniger Aufwand und mehr Konsistenz
Das Unternehmen nutzt nun Microsoft Fabric als zentrale Plattform für die Datenverarbeitung und das Reporting. Unterschiedliche Datenquellen müssen ab sofort nicht mehr mühsam geprüft und manuell kombiniert werden, da die Daten aus bestehenden Datenbanken sowie aus Excel- und CSV-Dateien zusammenfließen. Dadurch sind relevante Kennzahlen an einem Ort für alle verfügbar.
Gleichzeitig ermöglicht der Self-Service-Ansatz, dass Fachanwender eigenständig auf die Daten zugreifen und Auswertungen durchführen. Die integrierte Spark-Umgebung führt dazu, dass das System große Datenmengen parallel verarbeiten kann und bestehende Strukturen flexibel anbindbar sind. Dadurch lassen sich neue Anforderungen schnell umsetzen, ohne bestehende Systeme aufwendig anzupassen.
Parallel entstand eine strukturierte Arbeitsgrundlage für das zusätzlich geplante Data-Quality-Projekt. So lassen sich Datenprobleme ab sofort gezielt analysieren und Schritt für Schritt beheben.
Hast Du Fragen?
Die Situation ist typisch für viele Unternehmen: Zahlen aus verschiedenen Systemen passen nicht zusammen und sind vor jeder Auswertung manuell zu prüfen.
Wenn du deine Reportingdaten schneller verfügbar machen oder Abweichungen systematisch in den Griff bekommen willst, melde dich gerne.
Unser Experte Lars freut sich auf Deine Fragen!